Optimiser la gestion et l'analyse de données massives avec Apache Solr — Montée en compétences | Gopened

De la théorie à la pratique : Optimiser la gestion et l'analyse de données massives avec Apache Solr met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle accompagne les équipes techniques et métiers dans l'exploitation de Solr pour structurer, traiter et exploiter des volumes importants de données. À travers des cas concrets, les participants apprennent à configurer des index optimisés, à écrire des requêtes performantes et à intégrer Solr dans des architectures existantes. L'objectif est de réduire les temps d'analyse et de fiabiliser les résultats pour des prises de décision éclairées.

Objectifs

Programme

[{"module": "Configuration et déploiement d'un cluster Solr", "content": "Présentation des principes de fonctionnement d'Apache Solr. Étapes de déploiement d'un cluster : nœuds principaux, réplicas et shards. Configuration des paramètres de base pour l'équilibrage de charge. Mise en place de la sécurité et des droits d'accès. Bonnes pratiques pour le suivi et la maintenance.", "duration_hours": 2}, {"module": "Indexation des données : méthodes et optimisation", "content": "Différents types de documents gérés par Solr. Techniques d'ingestion : batch, streaming et temps réel. Gestion des schémas et des types de champs. Optimisation des performances d'indexation via les paramètres de commit et les caches. Cas pratique sur l'indexation de données semi-structurées.", "duration_hours": 2}, {"mod

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).