Mesurer et optimiser l'impact des résultats proches avec l'IA — Financement OPCO possible | Gopened

Le programme Mesurer et optimiser l'impact des résultats proches avec l'IA a été conçu pour des professionnels en poste.

Lorsqu'un modèle d'IA produit des résultats proches mais pas exacts, les entreprises perdent en efficacité opérationnelle. Cette formation professionnelle d'une journée enseigne aux participants à analyser les écarts, comprendre leurs origines techniques ou métiers, et appliquer des méthodes d'ajustement ciblées. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les stagiaires apprennent à transformer ces imperfections en opportunités d'optimisation, tout en maîtrisant les outils d'évaluation des performances. L'objectif final est de réduire les pertes de productivité tout en améliorant la précision globale des systèmes automatisés.

Objectifs

Programme

[{"module": "Comprendre les écarts : origines et enjeux", "content": "Définition des résultats approchants : quand et pourquoi apparaissent-ils. Analyse des causes techniques (données, algorithmes, hyperparamètres) et métiers (besoins utilisateurs, contraintes opérationnelles). Présentation des indicateurs clés pour quantifier ces écarts. Études de cas sectoriels illustrant les impacts financiers et opérationnels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Évaluer la performance des modèles imparfaits", "content": "Méthodes de scoring pour mesurer la distance entre prédictions et réalité. Outils d'analyse : matrices de confusion, courbes ROC, métriques de regret. Atelier pratique sur un jeu de données réel pour calculer et visualiser ces écarts. Comparaison des approches selon les objectifs mét

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).