Maîtriser Power Query pour automatiser l'analyse Excel en entreprise — Montée en compétences | Gopened

De la théorie à la pratique : Maîtriser Power Query pour automatiser l'analyse Excel en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation de 24 heures vise à transformer les pratiques d'analyse de données dans votre entreprise. Les participants apprennent à automatiser les flux de données avec Power Query, à nettoyer et structurer les informations sans manipulation manuelle répétitive, et à générer des rapports fiables et reproductibles. Les ateliers pratiques s'appuient sur des cas concrets rencontrés en entreprise, couvrant l'importation de sources variées (CSV, bases SQL, API), le traitement des données complexes, et la mise en place de processus pérennes. L'objectif est de réduire les temps de traitement, d'éliminer les erreurs humaines, et de permettre aux équipes de se concentrer sur l'analyse stratégique plutôt que sur le nettoyage des données.

Objectifs

• Automatiser l'importation et le traitement des données depuis des sources multiples (fichiers plats, bases de données, API)", "Nettoyer et structurer les jeux de données complexes sans manipulation manuelle", "Créer des requêtes réutilisables pour des analyses répétitives", "Intégrer Power Query dans des processus métiers pour gagner en efficacité opérationnelle", "Mettre en place des rapports fiables et reproductibles adaptés aux besoins de l'entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de Power Query et importation des données", "content": "Présentation de Power Query : interface, principes de base et cas d'usage en entreprise. Importation de données depuis Excel, CSV, texte et bases de données (SQL Server, Access). Configuration des connexions et gestion des chemins d'accès. Introduction aux requêtes simples : filtrage, tri, suppression des doublons. Travaux pratiques sur des jeux de données réels pour valider les acquis.", "duration_hours": 6}, {"module": "Nettoyage et transformation avancée des données", "content": "Techniques de nettoyage : suppression des erreurs, gestion des valeurs manquantes, normalisation des formats. Transformation des colonnes (ajout, suppression, séparation, fusion). Utilisation des paramètres pour automatiser les aj

Modalités

• Durée : 3 jours (24 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).