Maîtriser le Machine Learning avec Python pour les métiers data — Formation certifiante | Gopened

De la théorie à la pratique : Maîtriser le Machine Learning avec Python pour les métiers data met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle de 7 heures permet aux participants de comprendre les fondamentaux du Machine Learning avec Python et d'acquérir des compétences directement applicables en contexte professionnel. À travers des cas concrets inspirés de problématiques métiers réelles, les apprenants découvrent comment nettoyer des données, choisir et entraîner des algorithmes, évaluer des performances et implémenter des modèles dans des environnements d'entreprise. L'approche pédagogique privilégie la pratique avec des outils standards (scikit-learn, pandas) et des bonnes pratiques de production. Adaptée aux profils techniques ou métiers souhaitant monter en compétence sur l'IA opérationnelle.

Objectifs

• Comprendre les principes clés du Machine Learning et ses applications métiers", "Savoir préparer des jeux de données pour l'entraînement et le test", "Maîtriser les algorithmes de base (régression, classification, clustering)", "Évaluer et améliorer les performances d'un modèle", "Déployer un modèle prédictif dans un processus métier"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Machine Learning avec Python", "content": "Introduction au Machine Learning : définitions, types de problèmes (supervisé/non supervisé), chaîne de valeur. Présentation de l'écosystème Python : bibliothèques essentielles (scikit-learn, pandas, matplotlib). Préparation des données : nettoyage, transformation, visualisation. Sélection des variables et division train/test. Implémentation d'une régression linéaire simple. Création d'un modèle de classification avec scikit-learn. Évaluation des performances : métriques (accuracy, precision, recall, F1-score). Optimisation hyperparamétrique (GridSearchCV). Sauvegarde et chargement d'un modèle. Étude de cas : prédiction de la demande client dans un contexte de vente en ligne.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).