Maîtriser l'analyse de données avec R pour la prise de décision opérationnelle — Montée en compétences | Gopened

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maîtriser l'analyse de données avec R pour la prise de décision opérationnelle en fait partie.

Cette formation professionnelle permet aux participants de s'approprier les outils statistiques et graphiques de R pour traiter des données d'entreprise. Ils apprennent à nettoyer des jeux de données, réaliser des analyses descriptives, produire des visualisations pertinentes et automatiser des rapports. Adaptée aux besoins opérationnels, la formation met l'accent sur l'efficacité et l'applicabilité immédiate des compétences acquises.

Objectifs

• Comprendre l'écosystème R et installer les outils nécessaires", "Nettoyer et structurer des jeux de données professionnels", "Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles", "Créer des visualisations de données adaptées aux besoins métiers", "Automatiser la production de rapports avec RMarkdown"]

Programme

[{"module": "Installation et configuration de l'environnement R", "content": "Présentation de R et RStudio. Installation des logiciels et packages indispensables. Configuration de l'environnement de travail. Gestion des bibliothèques et des dépendances.", "duration_hours": 0.5}, {"module": "Nettoyage et préparation des données", "content": "Import de données depuis différents formats (CSV, Excel, bases de données SQL). Identification des valeurs manquantes et gestion des erreurs. Transformation et structuration des données avec dplyr. Création de jeux de données exploitables.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyses statistiques de base", "content": "Calcul de statistiques descriptives (moyennes, écarts-types, distributions). Tests d'hypothèses simples (proportions, moyennes). Analys

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).