Parcours Concevoir des architectures data en étoile : principes et applications métiers | Gopened

Concevoir des architectures data en étoile : principes et applications métiers propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation enseigne comment concevoir un entrepôt de données en étoile, modèle privilégié pour les analyses décisionnelles. Les participants apprennent à structurer les données selon les axes métiers, définir les faits et les dimensions, et optimiser les requêtes. Une approche pragmatique combine théorie, ateliers pratiques et retours d'expérience. Le public visé inclut les data analysts, gestionnaires de données et responsables métiers souhaitant améliorer la qualité et la réactivité des rapports.

Objectifs

• Comprendre les principes et avantages d'un modèle en étoile", "Savoir identifier les faits et les dimensions métiers pertinents", "Maîtriser les étapes de conception d'un entrepôt en étoile", "Appliquer les bonnes pratiques pour optimiser les requêtes analytiques", "Évaluer l'impact d'une telle architecture sur les processus décisionnels"]

Programme

[{"module": "Introduction à la modélisation en étoile", "content": "Définition et distinction avec d'autres modèles (flocon, constellation). Cas d'usage typiques en entreprise. Avantages pour la performance et la simplicité des requêtes.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception des faits et des dimensions", "content": "Identifier les mesures (faits) et leur granularité. Structurer les dimensions selon les axes d'analyse (client, produit, temps, etc.). Gestion des hiérarchies et des attributs.", "duration_hours": 2}, {"module": "Atelier pratique : modélisation pas à pas", "content": "Étude de cas réel : partir d'un besoin métier pour construire un schéma en étoile. Utilisation d'outils comme SQL Server ou Power BI pour valider le modèle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).