IA au service de l'innovation pharmaceutique et santé digitale en entreprise — Montée en compétences | Gopened

La transformation des métiers accélère. La formation IA au service de l'innovation pharmaceutique et santé digitale en entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation d'une journée cible les décideurs et managers du secteur pharmaceutique souhaitant comprendre et déployer des solutions d'intelligence artificielle pour accélérer la recherche clinique, optimiser les essais, réduire les coûts et améliorer la prise de décision. Les participants découvriront comment l'IA transforme l'analyse des données médicales, la prédiction des résultats thérapeutiques et la gestion des portefeuilles de produits. Axée sur des cas concrets et des outils opérationnels, cette session alterne apports théoriques et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate dans leur contexte professionnel.

Objectifs

• Comprendre les applications concrètes de l'IA dans la recherche pharmaceutique et la santé digitale", "Identifier les leviers d'innovation basés sur l'IA pour réduire les délais et coûts de développement", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive pour prioriser les molécules et adaptées les stratégies thérapeutiques", "Déployer une approche data-driven pour la gestion des essais cliniques et la pharmacovigilance", "Savoir évaluer la faisabilité et l'impact business des projets IA en santé"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA et enjeux sectoriels", "content": "Panorama des technologies d'IA pertinentes pour le médicament : machine learning, deep learning, NLP pour les données médicales. Analyse des tendances réglementaires et éthiques impactant l'usage des données patients. Étude des cas d'usage émergents : découverte de molécules, optimisation des formulations, prédiction des effets indésirables. Focus sur les données internes et externes à exploiter : essais cliniques, bases de brevets, publications scientifiques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "IA pour l'optimisation de la R&D", "content": "Atelier pratique : exploitation des algorithmes de prédiction pour cibler les molécules candidates. Méthodes d'analyse des données de criblage haut débit et intégration des résultat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).